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Elektrotechnik und Informationstechnik - Master of Engineering (EI13-M)
— Elektrotechnik —

Modulbeschreibung — PO 2013   Print Curriculum

 Pattern Recognition
Modulnummer : Semester : 2 Umfang : 5 CP4 SWS
Kurzzeichen : Dauer : 1 Semester Arbeitsaufwand : 150 h 
    Häufigkeit : WS Modulniveau : Master
Kompetenzen/Lernziele : Die Studierenden sind mit den grundlegenden Verfahren der Mustererkennung und der Klassifizierung bei Bildern vertraut.
Sie haben gezeigt, dass sie einen Themenbereich aus dem Bereich der Mustererkennung und der Klassifizierung mit Hilfe von Fachliteratur und Recherchen im Internet selbstständig und mit wissenschaftlichen Methoden aufbereiten und im Rahmen eines wissenschaftlichen Vortrages in einem Seminar vorstellen können.
Lehrformen/Lernmethode : Präsenzvorlesung im seminaristischen Stil
Eingangsvoraussetzungen : Programmierkenntnisse in C oder Matlab o.ä.
Auch verwendbar in Studiengang : ---
Modulgruppe : C-ET (Spezif. Wahlpflichtmodule) - Wählen Sie 10 ECTS-CP !
Sonstiges : Studienschwerpunkt: ET und IT; ggfs. Bezugsmodul (§ 6 Abs. 5 / FPO): keines;
Prüfungs-/Leistungsart : Prüfungsleistung
Modulprüfung :
Prüfungsform Prüfungsnr
Projektarbeit ---
Teilleistungen :
Prüfungsform Prüfungsnr
Projektarbeit 0
Gesamtprüfungsanteil : 5,56%
zugehörige Veranstaltungen :
2. Semester - Pattern Recognition |  Umfang:  5 CP3V + 1S SWS
Modulverantwortlich :
Prof. Dr.-Ing. Norbert DiehlLink zu Details zur Person

Veranstaltungen zu Modul "Pattern Recognition"

 Pattern Recognition
Veranstaltungsnr : Semester : 2 Umfang : 5 CP3V + 1S SWS
Kurzzeichen :    Häufigkeit : WS
Inhalt :

Lecture (3 SWS): ?morphological Operators, chaincodes?, feature extraction, segmentation methods, numerical classification.

Seminar (1 SWS): Independent development of a complex topics in the field of pattern recognition and classification of scientific methods with the help of literature and research on the Internet, seminar-like presentation of the topic to an audience.

Lehrsprache : Englisch
Auch verwendbar in Studiengang : ---
max. Teilnehmerzahl : 20
Arbeitsaufwand : 60 Stunden Präsenzzeit, 90 Stunden Selbststudium
Details zum Arbeitsaufwand : Vorlesung: 45 h Präsenzzeit | 60 h Selbststudium
integrierte Übung: 15 h Präsenzzeit | 30 h Selbststudium
Dozent/in :
Prof. Dr.-Ing. Norbert DiehlLink zu Details zur Person