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IT Analyst - Bachelor of Science (ITA18-B)

Modulbeschreibung — PO 2018   Print Curriculum

 Stochastik für Informatiker
Modulnummer : Semester : 2 Umfang : 6 CP
Kurzzeichen : Dauer : 1 Semester Arbeitsaufwand : 180 h 
    Häufigkeit : SS Modulniveau : Bachelor
Kompetenzen/Lernziele :

Die Teilnehmer kennen und beherrschen die grundlegenden Konzepte und Methoden der beschreibenden Statistik und der diskreten Wahrscheinlichkeitsrechnung. Sie können die in der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung eingeführten Maße und Begriffe nachvollziehen und an einfachen Beispielen selbst anwenden. Sie können Regressionsrechnung und Korrelationsanalyse an einfachen Beispielen selbst durchführen.

Die Teilnehmer können ein- und multidimensionale Daten  analysieren, mit Kennzahlen charakterisieren und die Daten visualisieren. Die Teilnehmer können Konzepte und Algorithme, auch rechnergestützt, anwenden.

Vorausgesetzte Module :
  • Diskrete Mathematik für Informatiker
Lehrformen/Lernmethode :

Einführende Vorlesung mit praktischen Übungen, Leseanleitungen, in elektronischer Form bereitgestellte Studientexte mit Übungsaufgaben zur Selbstkontrolle, schriftliche Aufgaben mit Abgabe und Korrektur.

Die Bereitstellung der Studientexte, die Einreichung der bearbeiteten Aufgaben und die Onlinebetreuung erfolgen über die vom VCRP bereitgestellte E-Learning Plattform (E-Mail, Foren, Wiki, virtuelles Klassenzimmer, etc.)

Eingangsvoraussetzungen : keine
Auch verwendbar in Studiengang : ---
Sonstiges : E-Portfolio
Prüfungs-/Leistungsart : Prüfungsleistung
Modulprüfung :
Prüfungsform Prüfungsnr
Portfolioprüfung 3536
Gesamtprüfungsanteil : 3,0%
zugehörige Veranstaltungen :
2. Semester - Stochastik für Informatiker |  Umfang:  6 CP
Modulverantwortlich :
Prof. Dr. Manfred BrillLink zu Details zur Person

Veranstaltungen zu Modul "Stochastik für Informatiker"

 Stochastik für Informatiker
Veranstaltungsnr : Semester : 2 Umfang : 6 CP
Kurzzeichen :    Häufigkeit : SS
Inhalt :
  • Beschreibende Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Regression und Korrelationsrechnung
  • Diskrete Simulation und die Erzeugung von Pseudo-Zufallszahlen
  • Zeitreihenanalyse und stochastische Zeitreihenmodelle
  • Faktorenanalyse
Hinweise zu Literatur/Studienbehelfe :

Christoph, Gerd; Hackel, Host: Starthilfe Stochastik, Teuber Verlag, ISBN 3519003414

Greiner, Michael; Tinhofer, Gottfried: Stochastik für Studienanfänger der Informatik, Fachbuchverlag Leipzig, ISBN 3446186360

Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker, 2. völlig neu bearbeitete Auflage, Carl Hanser Verlag, 2004, ISBN 3446228020

Voß, Werner: Taschenbuch der Statistik, Fachbuchverlag Leipzig, ISBN 3446211543

Lehrsprache : Deutsch
Auch verwendbar in Studiengang : ---
Details zum Arbeitsaufwand :

150 Stunden insgesamt, davon:

16 Stunden Anwesenheit in Präsenzphase
24 Stunden Online-Studium
90 Stunden Selbststudium und Bearbeitung von Übungsaufgaben
20 Stunden Wiederholung und Prüfungsvorbereitung

Dozent/in :
Prof. Dr. Manfred BrillLink zu Details zur Person