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IT Analyst - Bachelor of Science (ITA18-B)

Modulbeschreibung — PO 2018   Print Curriculum

 Diskrete Mathematik für Informatiker
Modulnummer : Semester : 1 Umfang : 5 CP
Kurzzeichen : Dauer : 1 Semester Arbeitsaufwand : 150 h 
    Häufigkeit : WS Modulniveau : Bachelor
Kompetenzen/Lernziele : Die TeilnehmerInnen kennen die grundlegenden mathematischen Konzepte im Bereich der Diskreten Mathematik. Sie können die in der Mathematik eingesetzten Beweisverfahren und logischen Schlussfolgerungen analysieren, können diese an konkreten Beispielen nachvollziehen und an einfachen Beispielen selbst anwenden.
Die TeilnehmerInnen kennen den Aufbau der Zahlenmengen und deren algebraischen Strukturen und können darauf beruhende kryptographische Verfahren beurteilen.
Die TeilnehmerInnen können Probleme der Graphentheorie analysieren und Konzepte und Algorithmen auf konkrete Probleme anwenden.
Lehrformen/Lernmethode :

Einführende Vorlesung mit praktischen Übungen, Leseanleitungen, in elektronischer Form bereitgestellte Studientexte mit Übungsaufgaben zur Selbstkontrolle, schriftliche Aufgaben mit Abgabe und Korrektur.

Die Bereitstellung der Studientexte, die Einreichung der bearbeiteten Aufgaben und die Onlinebetreuung erfolgen über die vom VCRP bereitgestellte E-Learning Plattform (E-Mail, Foren, Wiki, virtuelles Klassenzimmer, etc.)

Eingangsvoraussetzungen : Keine
Auch verwendbar in Studiengang : ---
Prüfungs-/Leistungsart : Prüfungsleistung
Modulprüfung :
Prüfungsform Prüfungsnr
Klausur 3532
Teilleistungen :
Prüfungsform Prüfungsnr
wird zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben (Diskrete Mathematik für Informatiker) 3532
Gesamtprüfungsanteil : 3,0%
zugehörige Veranstaltungen :
1. Semester - Diskrete Mathematik für Informatiker |  Umfang:  5 CP
Modulverantwortlich :
Prof. Dr. Jörg HettelLink zu Details zur Person

Veranstaltungen zu Modul "Diskrete Mathematik für Informatiker"

 Diskrete Mathematik für Informatiker
Veranstaltungsnr : Semester : 1 Umfang : 5 CP
Kurzzeichen :    Häufigkeit : WS
Inhalt :
  • Aussagenlogik
  • Mengenlehre
  • Zahlenbereiche
  • Relationen und Abbildungen
  • Graphentheorie
Empfohlene Literatur :
  • Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker, 2. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2004, ISBN 3446228020 
  • Schubert, Matthias: Mathematik für Informatiker, Vieweg+Teubner, 2009, ISBN 3835101579 
  • Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker, Vieweg Verlag, 2004, ISBN 3528231815  
Lehrsprache : Deutsch
Auch verwendbar in Studiengang : ---
Details zum Arbeitsaufwand :

150 Stunden insgesamt, davon:

16 Stunden Anwesenheit in Präsenzphase
24 Stunden Online-Studium
90 Stunden Selbststudium und Bearbeitung von Übungsaufgaben
20 Stunden Wiederholung und Prüfungsvorbereitung

Dozent/in :
Prof. Dr. Jörg HettelLink zu Details zur Person