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Master Elektrotechnik berufsbegleitend - Master of Engineering (ET17-M)

Modulbeschreibung — PO 2018   Print Curriculum

 Numerische Methoden
Modulnummer : Semester : 2 Umfang : 5 CP2 SWS
Kurzzeichen : Dauer : 1 Semester Arbeitsaufwand : 150 h 
    Häufigkeit : SS Modulniveau : Master
Kompetenzen/Lernziele :

Die Studierenden verstehen wesentliche nummerische Methoden der Mathematik und können diese anwenden.

Sie haben ein gegenüber der Analyis und der Linearen Algebra (Bachelor-Studiengänge) vertieftes Verständnis über Methoden zur Lösung nichtanalytisch lösbarer Probleme: Sie besitzen die Fähigkeit, Integrale, hochdimensionale lineare und nichtlineare Gleichungssysteme näherungsweise numerisch zu lösen. Weiter kennen sie Approximations- und Interpolationsverfahren als Näherungsmethoden von Messdaten und beherrschen die Diskretisierung von Differentialoperatoren zur numerischen Lösung von Differentialgleichungen.

Die Studierenden können numerische Verfahren im Hinblick auf Effizienz und Stabilität bewerten und problemspezifisch auswählen.

Lernziele sind weiter die Befähigung zum selbstständigen Wissenserwerb (geübt durch die Vor- und Nachbearbeitung von Vorlesungsmaterial) und die Befähigung zum kreativen Problemlösen (geübt durch die Bearbeitung von Übungsaufgaben und Programmierübungen, die in ihrer Anlage über ein Methodentraining hinausgehen).

Lehrformen/Lernmethode : Vorlesung mit integrierten Übungen, Programmierübungen, Beamereinsatz und Skript
Eingangsvoraussetzungen : keine formalen Eingangsvpraussetzungen
Auch verwendbar in Studiengang : ---
Modulgruppe : A_(Pflichtmodule)
Anmeldeformalitäten : HIS-QIS
Prüfungs-/Leistungsart : Prüfungsleistung
Modulprüfung :
Prüfungsform Prüfungsnr
Klausur (Klausur und Abgabe selbsterstellter Programme) 1753
Gesamtprüfungsanteil : 5,56%
zugehörige Veranstaltungen :
2. Semester - Numerische Methoden |  Umfang:  5 CP2V/Ü/S SWS
Modulverantwortlich :
Prof. Dr. rer. nat. Martin BöhmLink zu Details zur Person

Veranstaltungen zu Modul "Numerische Methoden"

 Numerische Methoden
Veranstaltungsnr : Semester : 2 Umfang : 5 CP2V/Ü/S SWS
Kurzzeichen :    Häufigkeit : SS
Inhalt :
  • Nullstellenbestimmung: Bisektion, Regula falsi, Newtonverfahren
  • Quadratur: Newton-Cotes-verfahren, Gauß-Quadratur
  • numerische Differentiation: verschiedene Differentialquotienten
  • Interpolation: Laplace- und Newtonansatz, Splines
  • Approximation von Messwerten: Ausgleichsfunktionen
  • Lösen von Differentialgleichungen: Euler- und Runge-Kutta-Verfahren, Diskretisierungen
  • Lösen linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme: Gaußverfahren mit Pivotstrategien, Newtonverfahren
  • Durch integrierte Übungen wird das Verständnis der genannten Inhalte vertieft, der Einsatz der entwickelten Methoden wird trainiert.
Empfohlene Literatur :
  •  Schwarz, Köckler: Numerische Mathematik, Teubner
  • Hermann: Numerische Mathematik. Oldenbourg
  • Opfer: Numerische Mathematik für Anfänger. Vieweg + Teubner
  • Softwaretool Matlab
Hinweise zu Literatur/Studienbehelfe : Zum Modul wird ein Script oder eine Leseanleitung für ein Buch erstellt.
Die Veranstaltung wird durch e-Learning-Komponenten, basierend auf openOLAT und/oder individuelle e-learning Tools, wie z.B. Bridget (virtuell Classroom/Online-Sprechstunde) unterstützt.
Lehrsprache : Deutsch
Auch verwendbar in Studiengang : ---
max. Teilnehmende : 20
Arbeitsaufwand : 23 Stunden Präsenzzeit, 127 Stunden Selbststudium
Details zum Arbeitsaufwand : 28 Präsenzveranstaltungen à 45 Minuten + 1 Klausur à 90 Minuten; 127 Stunden Vor- und Nachbereitung
Dozent/in :
Prof. Dr. rer. nat. Martin BöhmLink zu Details zur Person