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Master Elektrotechnik berufsbegleitend - Master of Engineering (ET17-M)

Modulbeschreibung — PO 2018   Print Curriculum

 Datenbanksysteme
Modulnummer : Semester : 1 Umfang : 5 CP2 SWS
Kurzzeichen : Dauer : 1 Semester Arbeitsaufwand : 150 h 
    Häufigkeit : Modulniveau : Master
Kompetenzen/Lernziele :

Studierende können nach Abschluss des Moduls

  • Aufbau und Arbeitsweise von Datenbankmanagementsystemen erläutern
  • Datenbanken entwerfen und optimieren
  • gängige Datenmodelle (ER-Diagramme, UML-Diagramme) für den Datenbankentwurf einsetzen
  • die Sprache SQL für die Erstellung und die Abfrage von Datenbanken einsetzen
  • die notwendigen Randbedingungen für die Installation eines Datenbanksystems erläutern
  • Datenbanken praktisch entwerfen, einrichten und abfragen
  • Datenbankanfragen in eine höhere Programmiersprache einbinden
  • ein komplexes datenbankorientiertes Problem im Team analysieren und bedarfsorientiert implementieren
Lehrformen/Lernmethode :

Vorlesung mit anschließender Bearbeitung von Laboraufgaben

Es wird der Seminarvortrag, die Dokumentation zum Vortrag und das programmierte Projekt benotet.

Laborschein und Klausur

Eingangsvoraussetzungen : keine formalen Eingangsvoraussetzungen
Auch verwendbar in Studiengang : ---
Modulgruppe : A_(Pflichtmodule)
Anmeldeformalitäten :
  • Für die Anmeldung zu Prüfungen ist eine Anmeldung in HIS-QIS erforderlich.
  • Für den Zugang zum Kursmaterial ist eine Anmeldung im E-Learning-System OpenOLAT erforderlich. Kursname: Kiss:Datenbanksysteme (berufsbegleitend). Direkter Link: https://olat.vcrp.de/url/RepositoryEntry/2385412326
    Anmeldeformalitäten werden bei der ersten Vorlesung bekanntgegeben.
Prüfungs-/Leistungsart : Prüfungsleistung
Modulprüfung :
Prüfungsform Prüfungsnr
Klausur 1751
Teilleistungen :
Prüfungsform Prüfungsnr Gewichtung
Hausarbeit ((Datenbanksysteme - Labor)) 0 0
Klausur ((ohne Hilfsmittel, Laborschein und Klausur)) 0 4/5
Gesamtprüfungsanteil : 5,56%
zugehörige Veranstaltungen :
1. Semester - Datenbanksysteme |  Umfang:  3 CP1V SWS
1. Semester - Datenbanksysteme - Labor |  Umfang:  2 CP1L SWS
Modulverantwortlich :
Prof. Dr. Eva Maria KissLink zu Details zur Person

Veranstaltungen zu Modul "Datenbanksysteme"

 Datenbanksysteme
Veranstaltungsnr : Semester : 1 Umfang : 3 CP1V SWS
Kurzzeichen :    Häufigkeit :
Kompetenzen/Lernziele :
  •  
Inhalt : Datenbankmanagement, Architekturkonzepte, interne Datenorganisation; Analyse und Design relationaler Datenbanken, SQL, Datenmodellierung, Normalformen, Integrität.
Empfohlene Literatur :
  • Kemper, Alfons; Eickler, André: Datenbanksysteme. Eine Einführung. 10. Auflage; München: Oldenbourg Verlag, 2015. ISBN 978-3-11-044375-2.
  • Pernul G./Unland, R.: Datenbanken im Unternehmen. Analyse, Modellbildung und Einsatz. 2. Auflage; München: Oldenbourg Verlag, 2003. ISBN 3486272101.
  • Vossen, Gottfried: Datenmodelle, Datenbanksprachen, und Datenmodellierung. 5. Auflage; München: Oldenbourg Verlag, 2008. ISBN 3486275747
  • Ramez A. Elmasri / Shamkant B. Navathe, Grundlagen von Datenbanksystemen, Pearson, 2009. 978-3-8689-4012-1
  • Kemper, Alfons; Wimmer, Martin: Übungsbuch Datenbanksysteme. 3. Auflage; München: Oldenbourg Verlag, 2011. ISBN 978-3-486-70823-3
Hinweise zu Literatur/Studienbehelfe : Zum Modul wird ein Script oder eine Leseanleitung für ein Buch erstellt.
Die Veranstaltung wird durch e-Learning-Komponenten, basierend auf openOLAT und/oder individuelle e-learning Tools, wie z.B. Bridget (virtuell Classroom/Online-Sprechstunde) unterstützt.
Lehrsprache : Deutsch
Teilprüfung :
Prüfungs-/Leistungsart Prüfungsform Prüfungsnr
Prüfungsleistung Klausur 0
Auch verwendbar in Studiengang : ---
Arbeitsaufwand : 15 Stunden Präsenzzeit, 75 Stunden Selbststudium
Details zum Arbeitsaufwand : 18 Präsenzveranstaltungen à 45 Minuten + 1 Klausur à 90 Minuten; 75 Stunden Vor- und Nachbereitung
Dozent/in :
Prof. Dr. Eva Maria KissLink zu Details zur Person

 Datenbanksysteme - Labor
Veranstaltungsnr : Semester : 1 Umfang : 2 CP1L SWS
Kurzzeichen :    Häufigkeit :
Kompetenzen/Lernziele :

 Die Studierenden

  • können Datenbanken praktisch entwerfen, einrichten und abfragen.
  • können Datenbankanfragen in eine höhere Programmiersprache einbinden.
  • können ein komplexes datenbankorientiertes Problem im Team analysieren und bedarfsorientiert implementieren.
Inhalt :

Laborübungen zu Datenbanken, Installation, Konfiguration von DB-Systemen, SQL-Anwendung,

Einbindung in Client-Programme (Desktop bzw. Webbasierte Anwendungen)

Empfohlene Literatur :
  • Kemper, Alfons; Eickler, André: Datenbanksysteme. Eine Einführung. 10. Auflage; München: Oldenbourg Verlag, 2015. ISBN 978-3-11-044375-2.
  • Pernul G./Unland, R.: Datenbanken im Unternehmen. Analyse, Modellbildung und Einsatz. 2. Auflage; München: Oldenbourg Verlag, 2003. ISBN 3486272101.
  • Vossen, Gottfried: Datenmodelle, Datenbanksprachen, und Datenmodellierung. 5. Auflage; München: Oldenbourg Verlag, 2008. ISBN 3486275747
  • Ramez A. Elmasri / Shamkant B. Navathe, Grundlagen von Datenbanksystemen, Pearson, 2009. 978-3-8689-4012-1
  • Kemper, Alfons; Wimmer, Martin: Übungsbuch Datenbanksysteme. 3. Auflage; München: Oldenbourg Verlag, 2011. ISBN 978-3-486-70823-3
Hinweise zu Literatur/Studienbehelfe : Laborunterlagen werden im OLAT-Kurs Kiss: Datenbanksysteme zur Verfügung gestellt. Registrierung erforderlich.
Lehrsprache : Deutsch
Sonstiges :

 Verwendete DBS-Systeme:

  • Microsoft SQL Server 2014
  • MySQL/MariaDB

Für das Kapitel Big Data:

  • Apache Hadoop
Auch verwendbar in Studiengang : ---
Arbeitsaufwand : 8 Stunden Präsenzzeit, 42 Stunden Selbststudium